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Parlaci del tuo progetto

Il nodo umano che l'automazione non sostituisce

Fiducia, utilità, sicurezza, competenza di dominio. Le metriche tecniche non le catturano: un output può essere corretto e suonare freddo.

Cinque prodotti per validare la tua AI dove conta davvero.

Scopri i 5 prodotti Due persone del crowd UNGUESS sorridono davanti a laptop e smartphone

Partiamo dalle tue esigenze

Nessun listino fisso: ogni progetto si dimensiona sul tuo sistema AI e si quota caso per caso.

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Oltre 400 team validano prodotti digitali con UNGUESS

Loghi di alcune aziende clienti di UNGUESS
Badge G2: UNGUESS leader nei Crowd Testing Tools Badge G2: UNGUESS leader in Europa nel Test Management Badge G2: UNGUESS leader EMEA nel Test Management

A quali di queste domande oggi non sai rispondere?

Cinque prodotti, una sola logica. Spunta le domande ancora aperte sulla tua AI: le ritrovi nel form, pronte da inviare.

AI Experience Audit

Validazione comportamentale degli utenti finali

Il problema

Gli algoritmi possono essere matematicamente corretti ma creare frustrazione o diffidenza negli utenti reali, portando a un basso tasso di adozione.

Come lo risolviamo

Testiamo con un campione reale di utenti per misurare la fiducia, la chiarezza dell'output e l'effettiva utilità nel workflow quotidiano.

Chi lavora
30–150 tester
Tempi
2–4 settimane
Quando serve
Pre⁠-⁠lancio · dopo un redesign · cambio di target

Il valoreLanciare con evidenze sulla qualità percepita o un piano di fix prioritizzato prima della produzione.

AI Quality Gate

QA strutturata degli output AI su volume, con giudizio umano calibrato e ripetibile.

Il problema

La qualità cambia a ogni aggiornamento e un miglioramento da una parte è spesso una regressione invisibile dall'altra. Senza presidio, i problemi si scoprono dagli utenti: troppo tardi.

Come lo risolviamo

QA expert valutano coppie prompt⁠-⁠risposta su rubric calibrate e confrontabili. Ogni giudizio è tracciabile e crea il ground truth per calibrare un LLM⁠-⁠as⁠-⁠judge. Supporta A/B, regression e monitoring.

Chi lavora
Crowd di QA expert
Tempi
48–72 ore
Quando serve
A ogni release · A/B test · monitoring

Il valoreRilascio misurabile e qualità difendibile tra una versione e l'altra.

AI Security Testing

Security assessment su sistemi AI: dal modello all'architettura agentica.

Il problema

Un'AI che accede a dati, esegue tool call e si integra con l'infrastruttura richiede una verifica sui vettori propri dell'AI: prompt injection, jailbreak, data leakage, compromissione agentica. I pentest tradizionali non li coprono.

Come lo risolviamo

Ethical hacker certificati eseguono test manuali e semi⁠-⁠automatizzati con scope modulare: model⁠-⁠level (injection, jailbreak), application⁠-⁠level (bypass dei guardrail), agent⁠-⁠level (tool abuse, RAG poisoning).

Chi lavora
2–5 ethical hacker + architect
Tempi
~1 settimana
Quando serve
Pre go⁠-⁠live · pre audit (EU AI Act Art. 15)

Il valoreEvidenza strutturata per il security sign⁠-⁠off e per gli audit di conformità.

AI Domain Expert Validation

Review degli output AI da parte di professionisti certificati del dominio target.

Il problema

Un'AI in ambiti regolamentati risponde a standard tecnici, normativi e deontologici del settore. Una risposta plausibile per un profano può essere pericolosamente sbagliata per chi conosce le regole.

Come lo risolviamo

Professionisti verificati valutano gli output su rubric custom, con consensus scoring e motivazione tecnica di ogni flagging. Su richiesta, producono un gold standard di dominio per il fine⁠-⁠tuning.

Chi lavora
5–30 esperti
Tempi
2–4 settimane
Quando serve
Pre go⁠-⁠live regolamentato · fine⁠-⁠tuning · audit

Il valoreSign⁠-⁠off tecnico di professionisti del dominio, che riduce il rischio regolatorio.

AI Readiness Audit

Quanto il tuo prodotto è pronto a essere letto, interpretato e usato dalle AI esterne.

Il problema

Sempre più utenti arrivano al prodotto per interposta AI. Se l'AI esterna legge male, confronta in modo distorto o sbaglia a usare il servizio, il cliente è perso senza che nessuno se ne accorga. Riguarda anche chi un'AI propria non l'ha costruita.

Come lo risolviamo

Utenti reali interrogano i principali sistemi AI su task che riguardano il prodotto (lettura policy, confronto offerte, compilazione form) e si individua dove sbagliano e cosa correggere. Non è SEO: la SEO è l'essere trovati, la Readiness l'essere usati bene.

Chi lavora
Utenti reali
Scope
Personalizzato
Quando serve
Prodotto pubblico e comparabile via AI

Il valorePresidiare un canale di acquisizione oggi invisibile e fuori controllo.

Nessuna domanda spuntata.

Completa la richiesta

Evidenze, non opinioni

Cosa ricevi

  • Report quantitativo sulle performance AI (Hallucination Rate, Bias)
  • Mappa delle criticità riscontrate dagli utenti reali
  • Registrazioni e feedback diretti del crowd esperto
  • Executive Summary con azioni correttive prioritarizzate
  • Benchmarking rispetto agli standard di mercato
Piattaforma UNGUESS: elenco dei problemi segnalati, con gravità, stato e dettaglio di ogni segnalazione

Una logica comune ai cinque prodotti

Non vendiamo "testing dell'AI" generico. Vendiamo il contributo umano che l'automazione non può sostituire, iniettato nel ciclo di sviluppo del prodotto.

Umano e reale
Coinvolgiamo solo tester profilati, esperti o utenti finali, mai automazioni mascherate. Il feedback è autentico e situato nel contesto d'uso.
Strutturato e ripetibile
Ogni test segue protocolli scientifici che trasformano percezioni soggettive in dati oggettivi, pronti per essere integrati nel tuo backlog.
Un esperto UNGUESS sorride; accanto, le competenze attivabili su richiesta: UX, QA, AI training, accessibilità e cybersecurity
  • Test in parallelo, in tutto il mondoUtenti reali validano la tua AI su più fusi orari e mercati.
  • Un team dedicato accanto a teGuidiamo l'esecuzione, ti presentiamo le evidenze e proponiamo i prossimi passi: sai sempre dove intervenire.
  • Copertura che segue i tuoi sprintScaliamo le risorse sul tuo ciclo di rilascio, il tuo fuso e il tuo mercato, per feedback più rapidi e mirati.

Non sai da quale angolo partire?
Ne parliamo in un quarto d'ora.

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